[发明专利]一种用于通信网络的异常信号优化识别方法在审
| 申请号： | 201911190115.0 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111079799A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 苏和平 | 申请（专利权）人： | 安徽极昶信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/06;H04W24/06 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 孙永智 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市经济技术开发区近*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于通信网络的异常信号优化识别方法，涉及网络安全技术领域。本发明包括如下步骤：对各个待检测信号进行预处理特征提取；提取的特征与移动通信网络信号模型相匹配，识别出异常信号；利用DFI技术获取大量移动通信网络信号离线训练数据；离线训练数据输入支持向量机中，建立SVM分类器；识别出的异常信号输入到SVM分类器；SVM分类器根据分类函数式对信号进行分类并将分类结果提交的信号识别以及控制模块中。本发明通过SVW算法和DFI技术整合后的支持向量机技术，应用到网络异常信号的识别控制中，并设立了网络信号识别模型对通信网络的异常信号进行优化识别，提高了网络异常信号识别准确率、保障用户信息安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 通信 网络 异常 信号 优化 识别 方法 | ||
【主权项】：
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