[发明专利]机器学习方法及相关装置在审
| 申请号： | 201911190136.2 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111062495A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 程小磊;李晓凯;郭云 | 申请（专利权）人： | 深圳市华尊科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种机器学习方法及相关装置，其中，方法包括：获取训练集和测试集，训练集为无标注数据，测试集为标注数据；将训练集中的所有训练样本通过无监督学习算法映射到嵌入空间，并采用预设聚类算法对所有训练样本进行聚类，得到多个类别，每一类别对应一个伪标签；依据伪标签为训练样本配置多个目标任务；基于多个目标任务运行元学习算法，以对多个类别对应的训练样本进行训练，得到具备目标学习机制的目标神经网络模型；将测试集输入到目标神经网络模型进行训练，得到更新参数；依据更新参数优化目标神经网络模型的模型参数，得到优化后的目标神经网络模型。采用本申请实施例可以提升神经网络模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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