[发明专利]一种利用肢体特征辅助的行人和骑车人姿态估计方法有效
申请号: | 201911190502.4 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN111008583B | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 杨殿阁;王思佳;江昆;杨蒙蒙;温拓朴;熊辉 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/80;G06V10/84;G06V10/774 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 孙楠 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种利用肢体特征辅助的行人和骑车人姿态估计方法,其步骤:准备数据:包括公开的通用姿态数据集和自行标注的行人姿态数据;选择基础网络模型,定义网络输入、输出,使用数据集中标注的关节点坐标构造关节点真值热图与肢体真值热图,定义损失函数和超参数,训练网络使之能够输出接近真值热图的肢体估计热图和关节点估计热图;对于每张输入的图像,两组网络分别输出13幅肢体热图和13幅关节点热图,对其进行后融合,使最终输出的关节点热图能整合肢体检测与关节点检测结果;搜索输出关节点热图中的最大热值和次大热值,获取最大热值的相应位置坐标和次大热值的相应位置坐标,最后得到的关节点坐标。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 肢体 特征 辅助 行人 骑车 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】:
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