[发明专利]一种图像智能标注方法、系统及图像标注质量分析方法在审
申请号: | 201911190931.1 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN111061901A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 曾真;胡平;陈敬东;王新余 | 申请(专利权)人: | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587 |
代理公司: | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人: | 胡清堂;陈懿 |
地址: | 430205 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开一种基于深度学习的图像智能标注方法及系统,所述方法包括选取待标注图片,调用深度学习算法智能检测,列出标注对象类别,对标注对象类别进行修改,方框标出标注对象位置,对标注位置进行修改,生成标注文件和标注行为记录文件。所述系统包括图片加载单元、智能标注单元,手动标注单元,标注行为采集单元和质量评价单元。本发明公开一种基于标注行为的图像标注质量分析方法,包括加载标注文件和标注行为记录文件,获取标注对象序号及置信度,判断置信度是否低于预设门限值,若是,判断是否存在该对象的调整行为,若是,则标注行为正常,若否,则标注行为异常。本发明提供的系统及方法能实现便捷高效的深度学习图像标注。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 智能 标注 方法 系统 质量 分析 | ||
【主权项】:
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