[发明专利]一种深度学习模型的训练方法、图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 201911191008.X | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110969632B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 亢寒;陈宽;王少康 | 申请（专利权）人： | 北京推想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张静 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习模型的训练方法及装置，该方法包括：通过标记有磨玻璃结节的胸部医学图像对深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型，该训练好的深度学习模型提高了磨玻璃结节分割的效率，除此之外还有效的提高了分割的准确度，并简化了磨玻璃结节的分割流程。进一步的，在深度学习模型中添加了多级特征融合监督模块，这样增强了深度学习模型对图像中病灶区域的响应，由此实现了对整张图像进行处理，简化了操作流程；并且，还添加了自主分级监督模块，使得深度学习模型能够自主调节不同层级的特征对分割结果的影响。除此之外，对解码后的特征图进行上采样操作，使得深度学习模型能够更加准确的分割磨玻璃结节。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 训练 方法 图像 处理 装置 | ||
【主权项】：
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