[发明专利]一种基于RCCA-SVM的非线性模拟电路故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911191446.6 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110879351B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 李杨;张瑞;郭银景;蔺香运;郇鹏飞;王恒通;陈德龙;菅蕊;张传涛 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316 |
| 代理公司： | 青岛汇智海纳知识产权代理有限公司 37335 | 代理人： | 王丹丹 |
| 地址： | 266000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于RCCA‑SVM的非线性模拟电路故障诊断方法，包括：(1)电路仿真与特征数据采集；(2)针对时域特征，提取其能量特征与峭度特征集合，并对能量特征、峭度特征与频域特征进行向量表示；(3)对所有的特征数据进行加权特征优化处理；(4)将加权融合后的特征数据进行PCA降维，其中每个主成分都能反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复；(5)基于SVM分类器对步骤(4)得到的最终的特征数据进行训练，得到诊断精度值与诊断值。本方案利用多种模态特征的方法关注了特征权重的问题，基于多模态的特征的同时考虑数据之间的冗余性、相关性及特征权重对电路诊断结果的影响，有效提高提高整体诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rcca svm 非线性 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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