[发明专利]一种基于TextCNN网络的信道编码识别方法有效
| 申请号： | 201911191857.5 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111079898B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 彭盛亮;倪艳琴;秦雄飞;杨喜 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06F16/35 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;杨锴 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于TextCNN网络的信道编码识别方法，引入了深度学习的技术思路，利用TextCNN网络的文本分类能力，利用深度学习中的TextCNN网络自动提取信道编码方案的特征，在人工干预较少的情况下，能够实时识别接收信息序列的编码方式，避免人工提取特征的偶然性，并且减小了计算复杂度，提高了信道编码识别的精度。本发明的实施，可用于解决认知无线电环境中的信道编码识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 textcnn 网络 信道编码 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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