[发明专利]一种心脏CT成像自动最优相位识别方法在审
| 申请号： | 201911191975.6 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110969633A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 曾凯;冯亚崇;郭桐 | 申请（专利权）人： | 南京安科医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 刘菊兰 |
| 地址： | 211113 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种心脏CT成像自动最优相位识别方法，包括以下步骤：收集N个病人心脏扫描的投影数据，每个病人重建n个不同相位的CT图像，每个相位对应一个标签值；建立基于深度学习网络模型的相位估计网络；把训练集和测试集数据输入到网络模型中，训练得到相位估计网络的网络参数；从数据集中随机选取同一病人的不同相位的CT图像作为测试图像，根据各个CT图像的标签值确定最优标签值所对应的相位。本发明采用基于机器学习和神经网络技术，构建了相位网络模型，能够快速找到最佳CT扫描相位，而且降低运动伪影，提高了图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心脏 ct 成像 自动 最优 相位 识别 方法 | ||
【主权项】：
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