[发明专利]一种基于深度学习的风控管理方法

摘要

本发明涉及风控技术领域，具体公开了一种基于深度学习的风控管理方法，包括，依据DBSCAN算法对样本数据进行分类分簇，记录每个簇的所有核心对象；计算待评估对象与各个核心对象之间的距离，根据所述距离对待评估对象进行分类分簇；分别以待评估对象所属簇或以与待评估对象最靠近的核心对象所属簇中风险评估审核通过或审核不通过的所有对象的各个维度的中心值或/和区间范围值作为横向参考指标，对待评估对象的各个维度进行风险评估。本发明通过采用基于密度DBSCAN算法，对平台的对象数据进行分析，通过横向比对，进行风险评估，即使样本数据量不多亦可适用并可获得较为精准的结果，进而减少平台运营风险。