[发明专利]一种基于贝叶斯剪枝决策树的供电服务质量分析方法在审

专利信息
申请号: 201911192177.5 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN110942098A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 周宇;周红军;戴云峰;张浩;朱钦;吴鹏;周昊程;朱红明;卢逢婷 申请(专利权)人: 江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 陈扬
地址: 210024 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于贝叶斯改进决策树的供电服务质量评价方法,获取某城市的电网服务质量统计数据并进行数据预处理;对处理好的电网数据利用C4.5算法构建初始决策树;利用贝叶斯理论对初始决策树进行后剪枝,减少过拟合,生成最终的决策树;对生成的决策树进行决策分析,找出影响供电服务质量的关键因素。本发明能够发现顾客满意程度与电力系统以及客户本身之间的潜在规律,为电网提高服务质量提供新的思路。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 剪枝 决策树 供电 服务质量 分析 方法
【主权项】:
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