[发明专利]一种基于神经网络的滨海核电站海洋致灾物量化预估方法在审

专利信息
申请号: 201911192823.8 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN110991730A 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 杜红彪;张高明;许磊;林莉;魏华;柳明;刘尚伟;彭新;方芸;雷阳;欧阳晖;杨辉;谢炜;陈涛;罗伟;耿攀;徐正喜;蔡凯;吴浩伟;李锐;李鹏;李小谦;姜波;李可维;邢贺鹏;金惠峰;李兴东;吴大立 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七一九研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 代理人: 李砚明
地址: 430205 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种基于神经网络的滨海核电站海洋致灾物量化预估方法,包括:形成滨海核电站海洋致灾物量化预估指标体系;收集已发生的滨海核电站海洋灾害样本数据,根据海洋致灾物量化预估指标体系对样本数据进行归类汇总;运用数据归一化函数将多源异构数据进行归一化处理,获得分组样本数据;构建神经网络函数,将多组样本数据进行数据的迭代训练,得到滨海核电站海洋致灾物量化预估模型,该模型利用已有的多组样本数据预测出未来的海洋致灾物量化数据,并与实际结果对比。该方法能够通过对海洋致灾物的量化提前预估,方便了冷源防护部门针对海洋灾害采取有效的应对措施,提高工作效率。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 滨海 核电站 海洋 致灾物 量化 预估 方法
【主权项】:
暂无信息
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