[发明专利]一种应用AI智能故障压缩研究方法及其系统有效
| 申请号： | 201911192911.8 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110932899B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 李攻科;许明;姜晓辉;王娜;王巍;亓玉娇 | 申请（专利权）人： | 杭州东方通信软件技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/0631 | 分类号： | H04L41/0631;H04L41/0677;H04L41/069;H04W24/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 310013 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用AI智能故障压缩研究方法及其系统。步骤包括数据采集及存储，之后在系统界面选取数据源；对多样性的数据(标准、非标准、异构数据)进行清洗与转换处理；AI引擎模型建立及优化；获取模型结果，输出到AI规则库；应用规则实现故障压缩和故障根因分析。基于大数据和人工智能算法，对告警数据、资源数据、性能数据、日志数据等进行采集和存储，通过Spark框架进行机器学习模型训练，挖掘告警关联规则和定位故障根因，对机器学习挖掘出来的关联规则和故障根因分析模型，应用至外部系统。从而实现网管故障从底层硬件至上层用户感知的智能化运维，解决了故障处理分工协调效率低、故障定位不准确、人力成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 ai 智能 故障 压缩 研究 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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