[发明专利]化合物的性质分析方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911193424.3 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110957012B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 荣钰;黄文炳;徐挺洋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C20/70;G16C20/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢惠童 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种化合物的性质分析方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：根据化合物的分子结构获取该化合物的特征向量，该特征向量包括各个节点的节点向量和各条边的边向量；通过特征图提取模型分支对该特征向量进行处理获得图表示向量，通过分类模型分支对该图表示向量进行处理，获得该分类模型分支输出的该化合物的性质。上述方案可以结合化合物的特有分子结构组织化合物的特征向量，从化合物的特征向量中提取出能够准确表示化合物特征的图表示向量，从提高后续分类模型分支得到的分类性质的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 化合物 性质 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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