[发明专利]图像生成模型的训练方法、图像处理方法及装置

摘要

本公开关于图像生成模型的训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。通过根据特征图的通道数对所述特征图的特征层进行分组，得到包含目标数目个特征层分组的目标特征图，根据输入模型的随机向量、特征图的通道数和目标数目设置预设归一化转化函数的可学习参数，得到目标归一化转化函数，根据所述目标归一化转化函数对所述特征图进行归一化处理，从而完成图像生成模型的训练。在归一化操作过程中既考虑了图像生成模型的输入，又考虑了归一化操作对象的特征，使得归一化操作过程中的参数相互关联，保证差异性不因归一化过程而消失，提高了用于图像生成的模型的训练效果，提高了生成图像的质量，缩短了模型的训练时间。