[发明专利]基于颜色分量和感知哈希算法的人像采集环境验证方法及系统在审
| 申请号： | 201911193699.7 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110969202A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陶景龙;梁淑云;刘胜;马影;王启凡;魏国富;徐明;殷钱安;余贤喆;周晓勇 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 张景云 |
| 地址： | 200333 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于颜色分量和感知哈希算法的人像采集环境验证方法及系统，包括S100，获取样本数据集合；S200，预处理样本数据，包括正样本和负样本；S300，针对预处理的样本数据，生成数据集D；S400，使用支持向量机分类算法结合数据集D进行分类模型训练，得到训练完成的分类模型；S500，对待检验的人像图片和环境图片，使用分类模型进行预测，输出是否匹配的预测结果。本发明采用感知哈希算法可以有效获得图像的重要内容特征，而颜色分量统计算法从颜色角度出发，弥补了前述算法对颜色信息的计算缺陷，并将两种方法所计算的相似度结果作为数据特征输入至svm模型进行训练，最终得到可以判断输入的人像图片是否为营业厅现场采集的分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 颜色 分量 感知 算法 人像 采集 环境 验证 方法 系统 | ||
【主权项】：
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