[发明专利]基于非负CP分解模型的脑电意图解码方法有效
| 申请号： | 201911194961.X | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111012335B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 付荣荣;于宝;王世伟 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 王冬杰 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于非负CP分解模型的脑电意图解码方法，该方法提取了边界规避任务中不同受试者脑电的时间组分特征，利用2‑DPCA对特征维度进行优化，并使用支持向量机对特征进行分类，能够反应出受试者不同状态下的脑电的差异，单个受试者的脑电分类准确率高；并且该方法利用脑电各模式间的相互作用，利用通道组分和频率组分获得脑电的时间组分特征，获取的脑电时间组分的特征可分性好，通过对其维度进行优化，可以有效的对边界规避任务中左、右手二类运动的脑电意图进行解码。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cp 分解 模型 意图 解码 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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