[发明专利]基于多方安全计算的神经网络模型训练及预测方法、装置有效
| 申请号： | 201911195445.9 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110942147B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;郑龙飞;王力;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F21/62;G06F21/60;G06F21/71 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供基于多方安全计算的神经网络模型训练方法、模型预测方法及装置。神经网络模型被分割为至少一个客户端模型和至少一个服务端模型，服务端模型部署在服务端，客户端模型部署在对应训练参与方的客户端。在每次循环时，训练样本数据被提供给神经网络模型来得到当前预测值和当前预测差值。在各个客户端模型，经由各个训练参与方使用各自的客户端子模型以及所接收的数据逐层进行多方安全计算。在各个服务端模型，使用在前客户端模型的计算结果逐层进行非多方安全计算。在循环未结束时，根据当前预测差值，通过反向传播来调整服务端模型和客户端子模型的各层模型参数。利用该方法，能够在确保隐私数据安全的情况下提高模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多方 安全 计算 神经网络 模型 训练 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝（杭州）信息技术有限公司，未经支付宝（杭州）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911195445.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
