[发明专利]基于kmeans-LightGBM的短期低压配电网理论线损预测算法

摘要

本发明提供一种基于kmeans‑LightGBM的短期低压配电网理论线损预测算法，包括以下步骤：步骤一：数据清洗；步骤二：特征衍生；步骤三：特征选择；步骤四：假设特征向量样本数为n，聚类次数为k，那么k‑means算法的聚类数目m如下：步骤五：随机选取k个聚类中心，并将此聚类中心作为k‑means算法的初始中心；步骤六：计算各个对象的中心到初始中心的距离，并根据最小聚类重新划分各个对象；步骤七：计算每个更新后对象的聚类中心：步骤八：重复步骤五、六、七直至聚类结果不再改变；步骤九：用各个类别样本集构建LightGBM预测子模型；步骤十：用验证集对模型有效性进行校验。能够适用于长期数据缺失较为严重的台区，准确地估计台区的线损。