[发明专利]一种基于二值骨架图的冠状动脉造影数据集存储方法有效
| 申请号： | 201911196224.3 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110970117B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 史晓彤;马骏;李林鹏;杨兰;张洪刚;张勇;柯于刚 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H30/00 | 分类号： | G16H30/00;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于二值骨架图的冠状动脉造影数据集存储方法，包括：根据二值骨架图中像素点定义其坐标偏移量，获得二值骨架图的位置标签信息；定义节点类；将二值骨架图的信息通过节点类进行存储，以节点类的根节点为起点，通过遍历二值骨架图紧邻四周是否存在血管像素，不断更新血管像素点之间的位置关系，使血管像素点之间通过位置标签建立联系，得到一个存储所有血管像素信息的节点列表；将节点列表作为下一步网络的学习输入，从而进行学习预测。本发明能够显著节省用于存储神经网络训练数据集的空间，可以将训练集图片按照像素点间的位置结构关系进行存储，从而节省内存，同时也方便神经网络的数据读取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨架 冠状动脉 造影 数据 存储 方法 | ||
【主权项】：
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