[发明专利]一种基于核心点保留的DBSCAN的异常数据识别检测方法在审
| 申请号： | 201911196658.3 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110942099A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 高振国;胡凌岳;陈丹杰;蔡绍滨;王田;莫毓昌;陈益峰;张忆文 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 361021 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于核心点保留的DBSCAN的异常数据识别检测方法，包括以下步骤：S1：将数据集随机划分成训练集和测试集；S2：构建训练集的近邻矩阵Croe‑M和逆近邻矩阵Croe‑MR，采用逆近邻矩阵Croe‑MR作为判定核心点的依据；本发明涉及异常识别检测方法技术领域。该基于核心点保留的DBSCAN的异常数据识别检测方法通过重新定义了“密度”，利用“密度”对训练集进行聚类并打上标签，由此，再利用标签，对剩余测试集中的数据进行分类；通过随机抽样来划分训练集和测试集，提高了该检测方法的拓展性；同时，仅采用核心点建立模型，有效降低噪声点，尤其是边缘点对分类结果的影响；通过“密度”定义，能够好代表样本点在数据集类别中的权重，拥有更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 核心 保留 dbscan 异常 数据 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华侨大学，未经华侨大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911196658.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
