[发明专利]一种基于GAN网络的手写体书法文字生成方法有效

专利信息
申请号: 201911197267.3 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN110969681B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 孙善宝;金长新;于玲;谭强;徐驰;马辰 申请(专利权)人: 山东浪潮科学研究院有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/088
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 阚恭勇
地址: 250100 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于GAN网络的手写体书法文字生成方法,属于手写体生成、深度学习和神经网络技术领域,本发明将书法文字采集成图像,对图像进行特征提取,通过生成对抗网络基于风格和汉字内容完成手写体书法文字图像的生成;整个GAN网络模型由单字生成网络和页文字生成网络构成;通过GAN网络交替训练生成器和鉴别器,完成单字网络的学习,通过LSTM网络学习单个文字之间的联系,形成最终的页手写体书法文字网络模型,用于指定文字书法的生成。
搜索关键词: 一种 基于 gan 网络 手写体 书法 文字 生成 方法
【主权项】:
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