[发明专利]一种模糊自组织神经网络的电能质量量测缺失修复方法有效
| 申请号： | 201911197788.9 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111008584B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 杨挺;何周泽;盆海波;李扬 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F18/213;G06F18/2321;G06F18/24;G06N3/043;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊自组织神经网络的电能质量量测数据缺失修复方法，该方法由计算机程序执行：包括有如下阶段：1)输入含缺失的电能质量一维量测数据集；2)将采样得到的一维波形数据按N个电能质量采样周期进行分段截取；3)将矩阵x采用灰度化的方法转化成图像；4)提取二维谐波灰度图的特征值，并作归一化处理；5)确定电网谐波数据的最佳聚类数；6)以各个样本到所有聚类中心的距离加权平方和为目标构造目标函数；7)完成对二维灰度图的修复；8)将每层修复完的数据进行融合，通过实验数据分析，无论是在随机缺失还是连续缺失情况下，本发明提出的方法比现有算法在数据低丢失率和高丢失率下都有更低的修复误差和更高的信噪比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模糊 组织 神经网络 电能 质量 缺失 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911197788.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
