[发明专利]一种处理汽车气动系统数据的方法在审
| 申请号： | 201911198041.5 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111027694A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 蒋遂平;方志;蔡光伟;于鸿飞;丁怡 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G07C5/08 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种估计前馈神经网络隐含层节点数目的方法，该方法包括：(1)收集训练数据步骤。收集训练前馈神经网络需要的数据。(2)整理训练数据步骤。计算训练数据的平均值和方差，将训练数据进行规范化和归一化。(3)计算协方差矩阵步骤。计算训练数据的协方差矩阵。(4)计算本征值步骤。计算协方差矩阵的本征值，并将本征值按从大到小的顺序排列。(5)计算节点数目步骤。根据本征值计算前馈神经网络隐含层的节点数目。目前，前馈神经网络隐含层节点的数目靠经验估计，很难设计出性能较高的前馈神经网络。本发明提出的估计前馈神经网络隐含层节点数目的方法，能够有效地指导前馈神经网络的设计，在人工智能领域中具有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 处理 汽车 气动 系统 数据 方法 | ||
【主权项】：
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