[发明专利]一种神经网络的模型压缩的方法和设备在审
| 申请号： | 201911198187.X | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111126595A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 郭韶燕 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 杨帆 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络的模型压缩的方法和设备，该方法包括以下步骤：记录网络层中每一层网络的输入和输出参数；根据输入和输出参数将网络层分为若干小网络；将每个小网络中的第一个卷积层的裁剪标志位设置为0，得到裁剪小网络；使用通道裁剪算法对每个裁剪小网络进行训练，得到网络权重和权重掩码；记录权重掩码为0的裁剪小网络的每一个卷积层的裁剪通道索引号；根据裁剪通道索引号对每个裁剪小网络进行分解计算。通过使用本发明的方法，能够直接减少计算量，并减小模型大小，在网络部署时，可一键加载模型，降低使用难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 压缩 方法 设备 | ||
【主权项】：
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