[发明专利]一种基于Attention机制的全卷积神经网络的眼底图像分割方法在审
| 申请号： | 201911198519.4 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110969117A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 季鑫;康宏 | 申请（专利权）人： | 北京市眼科研究所;北京上工医信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华识知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 杨凌波 |
| 地址： | 100010 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及医学图像处理领域，提供了一种基于Attention机制的全卷积神经网络的眼底图像分割方法、系统及计算机可读存储介质，其中方法包括：选取眼底视网膜图像数据作为训练集和测试集；对所述训练集中的眼底视网膜图像进行预处理；在TensorFlow上构建全卷积神经网络模型；利用训练好的全卷积神经网络模型对测试集进行分割，得到最终分割结果。所述系统包括数据获取模块、预处理模块、全卷积神经网络构建模块和图像分割模块。本发明提供了从眼底图像中自动分割视杯视盘的基于Attention机制的多连接完全卷积神经网络模型，克服了传统方法的各种限制，并通过融合神经网络中的多级特征提高了模型的学习能力，提高了杯盘分割的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 attention 机制 卷积 神经网络 眼底 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市眼科研究所;北京上工医信科技有限公司，未经北京市眼科研究所;北京上工医信科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911198519.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
