[发明专利]一种机器人视觉工业产品缺陷图像数据增广方法有效
| 申请号： | 201911198833.2 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111126446B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 管声启;常江;雷鸣;任浪;倪奕棋;刘学婧 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/771 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器人视觉工业产品缺陷图像数据增广方法，对原始图像按照类别进行编号，将编号作为真实标签；将原始图像输入数据加载器中分为若干批后进行训练，得到对应的随机噪声、随机标签；将随机噪声、随机标签输入生成器得到生成图像，将生成图像和随机标签输入判别器，根据判别结果计算生成器损失并更新生成器参数；将原始图像和真实标签输入判别器，根据判别结果计算判别器判别原始图像损失，将生成图像和随机标签输入判别器，根据判别结果计算判别器判别生成图像损失，计算判别器损失并更新判别器参数，迭代后得到缺陷图像数据增广模型。解决小样本数据增广问题，提高了工业产品缺陷检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器人 视觉 工业产品 缺陷 图像 数据 增广 方法 | ||
【主权项】：
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