[发明专利]一种考虑DG和电采暖负荷的变电站网供负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 201911198999.4 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN112884186A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 仝新宇;张宇泽;杨乔川;孙明军;王旭东;宋兴旺;李昕;李志鹏;龚成虎;张颖;肖丹丹;王敬朋;岳洋;程睿;孙羽宁 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 张义
地址: 300010*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种考虑DG和电采暖负荷的变电站网供负荷预测方法,具体是利用猫群算法和BP神经网络进行结合,对BP神经网络算法的权值和阈值进行寻优改进,进而来解决分布式电源大量接入配电网以及电采暖负荷在用户终端所占比重不断增加对变电站网供负荷预测带来的问题。此方法可以有效适应大量分布式电源和电采暖负荷接入对变电站网供负荷特性曲线所带来的变化,为配电网变电站精益化规划提供了科学的技术手段。
搜索关键词: 一种 考虑 dg 采暖 负荷 变电站 预测 方法
【主权项】:
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