[发明专利]基于最大稳定极值区域的SAR图像舰船目标检测方法有效
| 申请号： | 201911199605.7 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110889843B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 梁毅;孙昆;秦翰林;曾裕贵 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06F18/21;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最大稳定极值区域的SAR图像舰船目标检测方法，该方法首先通过引力场增强法对SAR图像进行滤波，在抑制海杂波的同时增强舰船目标；然后，使用基于最大稳定极值检测方法通过目标区域模式特征得到候选目标位置；最后为了消除复杂海况下分布模型的失配风险，采用区域分块的加速核密度估计方法，根据统计特性得到目标的统计意义下的精检测结果。引力场增强技术预处理图像确保了最大稳定极值区域检测的稳定性，同时基于区域分块的加速核密度估计的检测器保证了检测结果的恒虚警率特性，与传统高分辨舰船目标检测方法相比，具有简单、高效和准确的特性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 稳定 极值 区域 sar 图像 舰船 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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