[发明专利]一种基于样本生成的轻量级深度模型航拍车辆检测方法在审
| 申请号： | 201911200419.0 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111160100A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 刘宁钟;白瑜颖;沈家全;后弘毅;陆保国 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本生成的轻量级深度模型航拍车辆检测方法，属于计算机视觉领域，可降低航拍车辆检测对样本数据的需求量，同时提高精度与速度。包括以下步骤：首先，采集一定量的航拍样本图片，并标注出图像中的车辆；之后将随机噪声加到真实背景图像中，通过多条件约束生成对抗网络生成融于背景的新的航拍车辆图片样本，与原始数据一起构成航拍车辆样本数据；然后将生成的车辆样本数据送入针对小目标的轻量级卷积神经网络进行训练，直至网络收敛，获得权重文件；最后，训练完成的轻量级卷积神经网络和权重文件即可用于航拍图像的车辆检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 生成 轻量级 深度 模型 航拍 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
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