[发明专利]一种用于视频分析中的动作识别方法在审
| 申请号： | 201911200563.4 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110942037A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 王敏;吴敏 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于视频分析中的动作识别方法，包括如下步骤：(1)获取动作视频，将其处理成静止视频帧，计算叠加光流图；(2)采用步骤(1)中获得的静止图像帧数据以及光流图作为输入分别进行训练，学习特征；(3)对于步骤(2)中卷积层的时空特征进行卷积计算进行融合，并且进行3D池化，同时光流网络不截断，进行3D池化后继续提取特征；(4)将步骤(3)中得到的融合特征与光流特征进行平均计算融合；(5)根据损失函数对网络迭代训练，直至模型结果收敛。本发明能够在有限的时间规模内，尽量多的获取视频中的信息，从而增加网络的鲁棒性以及提高识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 视频 分析 中的 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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