[发明专利]用于模型自适应的方法、设备和程序产品在审

专利信息
申请号: 201911200675.X 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN112884156A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 张瑞雪;刘金鹏;林蓁蓁;吴鹏飞;陈思 申请(专利权)人: 伊姆西IP控股有限责任公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 罗利娜
地址: 美国马*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开的实施例提供用于模型自适应的方法、设备和程序产品。一种用于模型自适应的方法包括在第一计算设备处从数据采集器接收待分析数据集,并利用被部署在第一计算设备的机器学习模型来确定待分析数据集的异常性。该方法还包括基于所确定的待分析数据集的异常性,将待分析数据集中的至少部分数据传输给第二计算设备以用于对机器学习模型进行更新,第二计算设备具有比第一计算设备更高的计算能力。该方法还包括从第二计算设备获得对经更新的机器学习模型的重新部署。由此,可以更快地利用当前版本的机器学习模型来提供数据分析结果,同时还能够利用计算能力更强的其他计算设备来实现模型更新,确保所使用的模型能够随着时间而自适应更新。
搜索关键词: 用于 模型 自适应 方法 设备 程序 产品
【主权项】:
暂无信息
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