[发明专利]一种用于检测和跟踪全日面图像中太阳活动区的方法有效
| 申请号： | 201911200955.0 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111127512B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 杨云飞;朱健;刘海燕;李小洁;梁波;冯松 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于检测和跟踪全日面图像中太阳活动区的方法，属于天文技术和计算机视觉领域。本发明在太阳活动区检测阶段，基于深度学习的检测方法较好地解决了传统方法中一个太阳活动区被误检测为多个，或者多个太阳活动区被误检测为一个活动区的问题。在跟踪阶段，本发明将DeepSort和纬向较差自转相结合，根据太阳活动区的演化特性设计了特征提取网络，有效地提高了太阳活动区的跟踪性能。本发明还可以较好地检测和跟踪不同望远镜、不同时间间隔的序列图像中的太阳活动区。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 检测 跟踪 全日 图像 太阳活动 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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