[发明专利]一种社交圈为关键支撑的潜在偏好关联预测模型的技术方案在审

专利信息
申请号: 201911201154.6 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN111079003A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 夏小娜 申请(专利权)人: 夏小娜
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06N5/02
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 郑丰平
地址: 276826 山东省日照市东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开一种社交圈为关键支撑的潜在偏好关联预测模型的技术方案。为此根据服务推荐中的用户社交关系和关联特性,分类不同目标的社交相似用户,进一步定义了基础社交圈和潜在偏好圈两个基本概念。从基于社交关系的圈结构和基于服务需求的圈结构两个角度出发,建立了基础社交圈和潜在偏好圈分解和关联的执行方法。通过挖掘需求偏好的直接相似性和间接相似性,确定了用户关联学习和偏好关联预测过程。本发明设计的社交圈为关键支撑的潜在偏好模型在能够保证全局属性较优的前提下,可以显著提高社交圈的偏好预测质量和适应性,对于云计算和大数据平台的决策性服务推荐的深化研究与应用具有重大意义。
搜索关键词: 一种 社交圈 关键 支撑 潜在 偏好 关联 预测 模型 技术 方案
【主权项】:
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