[发明专利]一种基于深度置信网络的超短期风电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度置信网络的超短期风电功率预测方法，该方法首先采集风电场的历史数据，得到训练样本集；然后利用训练样本对深度置信网络模型进行训练，得到训练后的深度置信网络模型；接着根据所述影响因素的待预测时刻的实际数据生成验证输入数据，同时将测试输入数据输入到已经完成训练的深度置信网络模型，模型输出值即为待预测时刻的风电功率预测值。本发明是基于深度置信网络模型的超短期风电功率预测方法，利用深度置信网络模型良好的特征筛选分析能力，提高了预测的精度，强化了模型的泛化能力。