[发明专利]一种基于人工智能的DRG分组方法在审
| 申请号： | 201911201921.3 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111048190A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 郭萌;洪叶恩;饶官军;姜建琼;包松子;夏添;车贯红;蔡阳;黄以慧 | 申请（专利权）人： | 挂号网（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 应孔月 |
| 地址： | 311200 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的DRG分组方法，包括：1)获取病案数据与结算数据，利用AI技术自动获取数据特征集，并对获取数据进行裁剪处理；2)按照主诊断分为26个MDC，结合主要手术操作，对其中25个MDC进行细分成获得ADRG；3)在ADRG的基础上结合CC、MCC，将ADRG进一步细分成三组；4)在特征集中选择核心特征因子，利用聚类算法分别对ADRG细分三组的病案数据进行聚类，若干类得到DRG；5)利用决策森林对聚类后的DRG进行处理，合并部分分组，获得最终DRG分组。采用人工智能AI技术自动筛选疾病诊断分组DRG筛选特征因子，结合临床实际进行分组，打破了经验主义的约束，提升了分组的准确性与有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 drg 分组 方法 | ||
【主权项】：
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