[发明专利]一种基于视觉特征融合的打叶质量检测方法在审
| 申请号： | 201911201922.8 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110956212A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 贾智伟 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉特征融合的打叶质量检测方法，涉及计算机图像处理领域，基于深度特征和人选特征融合，包括如下步骤：片烟摊薄、片烟图像获取、图像预处理、构造颜色、纹理以及形态的特征向量、采用卷积耦合神经网络获取深度特征、特征融合、片烟结构识别、片烟结构统计、重复上述步骤直至所有烟叶识别完成。本发明基于打叶结果的图像和基于深度特征和人选特征融合的片烟结构分类，将有效降低已有方法带来的的辐射伤害，提高打叶质量检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 特征 融合 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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