[发明专利]订单量预测模型的训练方法、装置以及设备在审

专利信息
申请号: 201911202706.5 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN112884189A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 王飞;魏昊卿;丁宇;曾文烨;闵炎华;湛长兰;刘子恒;汤芬斯蒂 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/06;G06K9/62
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 张晓薇
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供的订单量预测模型的训练方法、装置以及设备,可以提高订单量预测模型的精确度。其中,订单量预测模型的训练方法包括:获取用于训练模型的第一训练集以及第二训练集,其中,第一训练集包括不同业务的时序特征,第二训练集包括不同业务的运营环境特征;通过第一训练集对第一初始模型进行训练,将训练完成后的模型作为第一订单量预测模型;通过第一订单量预测模型以及第二训练集对第二初始模型进行训练,将训练完成后的模型作为第二订单量预测模型。
搜索关键词: 订单 预测 模型 训练 方法 装置 以及 设备
【主权项】:
暂无信息
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