[发明专利]一种训练神经网络的方法及系统有效
| 申请号： | 201911202734.7 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111079574B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋亮;温祖杰;梁忠平;张家兴 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种训练神经网络的方法及系统。所述方法包括：将训练数据输入N层神经网络，第K层神经网络输出第一概率分布，第N层神经网络输出第二概率分布；其中，N大于K，N和K为大于0的整数；根据所述第一概率分布与所述第二概率分布，确定第一反馈信号；根据所述第一反馈信号调节1～K层神经网络的参数，使得所述1～K层神经网络学习所述第N层神经网络输出的第二概率分布，得到训练好的K层神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 神经网络 方法 系统 | ||
【主权项】：
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