[发明专利]神经网络训练方法、人脸识别任务的执行方法及装置有效
| 申请号： | 201911203369.1 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110879993B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 陈彦杰;方凯仁;王飞;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 100142 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络训练方法、人脸识别任务的执行方法及装置，所得到的模型规模更小，执行任务时需要耗费的计算量更少。神经网络训练方法包括：利用神经网络中的特征提取网络对拼接的图像数据进行特征提取，得到拼接的图像数据的特征；拼接的图像数据由每种类别的人脸识别任务训练所用的样本人脸图像拼接得到；利用神经网络中的每个功能实现网络分支，根据拼接的图像数据的特征中、与该功能实现网络分支所能够完成的人脸识别任务的类别相对应的特征，确定每种类别的人脸识别任务的人脸识别结果；根据确定的人脸识别结果以及拼接得到拼接的图像数据的样本人脸图像的标注结果，对神经网络的网络参数值进行调整，得到初步训练后的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 识别 任务 执行 装置 | ||
【主权项】：
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