[发明专利]神经网络训练、图像处理方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201911203384.6 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN110909815B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 王华明;朱烽 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06V40/16 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 518054 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开涉及一种神经网络训练、图像处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:将训练集中的样本图像分别输入第一神经网络和第二神经网络,得到所述样本图像中对象的至少一个属性的第一概率结果和第二概率结果;根据所述第一概率结果和所述第二概率结果的相对关系以及所述样本图像的标注信息,确定所述第一神经网络的损失;根据所述第一神经网络的损失对所述第一神经网络进行训练。本公开实施例可提高第一神经网络的精度。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 训练 图像 处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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