[发明专利]一种模型训练的方法、图像识别的方法以及相关装置在审
| 申请号： | 201911203485.3 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110991325A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 王泽宇;陈雅静;朱展图;郭权乐 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练的方法、图像识别的方法以及相关装置，提供了一种对人脸图像去除眼镜的自编码器，由于自编码器是基于未佩戴眼镜的图像样本集合训练得的，通过自编码器得到的摘除眼镜后的人脸图像还原度较高，从而可以提高图像识别的准确度。本申请方法包括：获取第一图像样本集合，并根据第一图像样本集合生成第二图像样本集合，其中，第一图像样本集合中的第一图像样本包括未佩戴眼镜的对象，第二图像样本集合中的第二图像样本包括已佩戴眼镜的对象；基于第二图像样本集合，通过待训练自编码器获取预测图像集合；基于预测图像集合以及第一图像样本集合，对待训练自编码器进行训练，得到自编码器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 图像 识别 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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