[发明专利]一种面向无人驾驶车辆检测算法性能的可解释性评估方法在审
| 申请号： | 201911203533.9 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110991523A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 刘跃虎;尚碧瑶;张驰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种面向无人驾驶车辆检测算法性能的可解释性评估方法，包括以下步骤：对测试样例进行语义概念的描述并构建语义概念空间；利用卷积神经网络提取测试样例的特征并构建测试样例空间；利用岭回归探索测试样例与待评估车辆检测算法的评估结果之间的内在联系；利用字典学习进行测试样例的语义概念表征学习；通过回归的方法对语义概念与评估结果的关联性进行建模，再根据建模结果进行面向无人驾驶车辆检测算法性能的可解释性评估，该方法实现对面向无人驾驶车辆检测算法性能的可解释性评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 无人驾驶 车辆 检测 算法 性能 解释性 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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