[发明专利]一种基于双通道生成-融合网络的图像模态变换方法有效
| 申请号： | 201911203850.0 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110956581B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王晗;施佺;余佩伦;沈克成 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/11;G06V10/74;G06V10/75;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 许洁 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双通道生成‑融合网络的图像模态变换方法，包括如下步骤：步骤1)利用双目摄像机采集红外‑可见光图像对，并通过图像配准获取视野与分辨率均相同的红外‑可见光双模态数据集；步骤2)建立“双通道生成‑融合网络”，利用红外‑可见光双模态数据集训练，获取各通道生成神经网络参数(网络权值)、图像融合参数(亮度阈值)；步骤3)利用训练完毕的“双通道生成‑融合网络”对待测的红外图像进行模态变换。采用本发明方法，能够将基于残差单元、稠密单元网络的生成图像,有效地利用亮度阈值分割之后进行融合，实现两种网络单元结构的优势互补，显著提高生成图像与真值图像之间的相似度，降低拟合误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双通道 生成 融合 网络 图像 变换 方法 | ||
【主权项】：
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