[发明专利]神经网络训练、目标检测方法、装置、设备、存储介质有效
| 申请号： | 201911205157.7 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN112884142B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 俞海宝;孙建凯;程光亮;石建萍 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种神经网络训练、目标检测方法、装置、设备、存储介质，能够减少对剪枝后网络的训练，该方法可以包括：利用神经网络中的特征网络对图像样本进行特征提取，得到初始特征；根据二元分类器的输出和初始特征，确定目标特征；利用神经网络中的特征功能实现网络对目标特征进行处理，得到检测结果；基于检测结果和图像样本的标注结果，对神经网络的网络参数值和二元分类器输出的初始分类概率进行调整；重复上述训练过程，直至检测结果和图像样本的标注结果之间的差异满足预设条件时，得到训练后的神经网络；统计每一次训练过程中二元分类器输出的分类概率集合；基于分类概率集合，去掉需要剪枝的通道，得到训练完成的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 目标 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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