[发明专利]一种基于大数据的超声波局放检测分析模型有效
| 申请号： | 201911205930.X | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111239554B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 孔德昕;佟强;肖斐鸿;周西洋;赵晓兵;杜雨;麦金龙;苏炳泽;周子强 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司;南方电网深圳数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 郑华丽 |
| 地址： | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据的超声波局放检测分析模型，包括输入单元，获取从配电设备采集的待检测超声波信号；大数据单元，获取配电设备局部放电产生超声波信号的大数据样本，其中大数据样本包括多个样本超声波信号及其对应的局部放电类型；特征提取单元，对待检测超声波信号和样本超声波信号进行特征提取处理输出该超声波信号的特征参数；模型训练单元，采用样本超声波信号的特征参数和对应的局部放电类型构成训练集对局放检测模型进行训练，输出训练好的局放检测模型；局放分析单元，将待检测超声波信号的特征参数输入到训练好的局放检测模型，输出该待检测超声波信号的局部放电类型。本发明根据大数据样本进行局放检测，准确型高，可靠性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 超声波 检测 分析 模型 | ||
【主权项】：
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