[发明专利]基于深度学习的实时动作捕捉和三维动画生成方法与装置有效
| 申请号： | 201911206474.0 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110992454B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;潘鑫淼;郝强;白立群;胡建国 | 申请（专利权）人： | 南京甄视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 王培松 |
| 地址： | 211000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的实时动作捕捉和三维动画生成方法与装置，包括：接收人体动作视频帧；对人体动作视频帧进行插值处理；通过三维人体关键点检测模型进行检测，预测出人体的25个关键点的三维坐标；基于划分的层级进行动作分解，将关键点的三维坐标转换为骨骼绕关键点的旋转四元数；三维动画模型生成；使用旋转四元数驱动三维动画模型；对人体动作视频帧序列按照前述方式重复处理，以设定的帧率将动画图片连接起来，输出与人体动作同步的三维动画视频。本发明的方法只需可见光摄像头结合深度学习模型即可实时预测人体动作并驱动三维模型，成本低、实时性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 实时 动作 捕捉 三维动画 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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