[发明专利]一种基于细胞明场图片对细胞内部结构的分析方法及系统有效
| 申请号： | 201911206606.X | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111179215B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 张冀聪;胡静斐;王玄;王华;武广 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学合肥创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230013 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于细胞明场图片对细胞内部结构的分析方法及系统，可解决现有方案操作繁琐，效率较低的技术问题；包括获取细胞明场图片，通过卷积层做图像基本内容特征的提取，再通过残差层对图像进一步做深层特征提取，得到明场图像特征；对荧光图像通过基础的卷积层提取得到风格特征；先经过感知层得到风格信息下的均值和方差表示，在自适应实例归一化下将荧光图像风格特征嵌入到明场图像内容特征中；融合后经过残差层做特征学习，在反卷积层中与明场图像特征提取过程中的卷积中间层进行跳跃连接重构得到荧光图像。本发明利用深度学习下图像到图像转换方法去替代物理试剂染色过程，在保证荧光信息颜色的前提下实现了不同荧光图像特定蛋白成分的凸显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细胞 图片 内部结构 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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