[发明专利]一种基于论文关键属性网络的作者消歧方法有效

专利信息
申请号: 201911207075.6 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN111008285B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 冯凯;康锐文;王元卓;刘冰冰;彭亮;贾士杨 申请(专利权)人: 中科院计算技术研究所大数据研究院
主分类号: G06F16/38 分类号: G06F16/38;G06F16/901
代理公司: 郑州明华专利代理事务所(普通合伙) 41162 代理人: 王明朗
地址: 450000 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于论文关键属性网络的作者消歧方法,关键属性关系网是通过收集论文中的关键属性并通过他们的相关关系形成的关系网络,分别形成了论文合著者之间的关系网,同一机构的关系网,同一领域的关系网,最终形成论文关键属性的关系网。本发明的方法通过提取论文中论文名称、作者机构、作者领域并围绕作者名称建立关系网络,当对论文作者进行消歧的时候,通过对论文作者的名称的匹配,并结关系网络中的作者机构、作者领域能够有效的解决论文中相同人名但对应不同实际作者的情况。另外通过结合论文名称匹配当前待消歧作者合著者并再次匹配的合著者,能够有效的解决同一实际作者有不同人名写法的这种情况。
搜索关键词: 一种 基于 论文 关键 属性 网络 作者 方法
【主权项】:
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