[发明专利]一种基于霍克斯过程和矩阵分解的视频预缓存方法有效
| 申请号： | 201911207321.8 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110889063B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 吴迪;史正凯;王臣 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/957 | 分类号： | G06F16/957;G06F16/71 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于霍克斯过程和矩阵分解的视频预缓存方法，包括以下步骤：S1.使用击中率表示在一段时间内的所有请求中，被缓存的请求所占的比例并根据击中率模型用适合于点过程的方式，重新数学化定义了击中率；S2.自激霍克斯过程缓存模型根据设备的自身历史记录，预测所有视频的强度并进行排序，缓存一定大小的视频；S3.互激霍克斯过程缓存模型添加邻居历史点击对设备的影响，预测所有视频的强度，提高击中率；S4.矩阵分解降维模型对S3的参数进行分解降维；S5.使用过程优化算法对互激霍克斯过程缓存模型进行优化，对未来的行为强度进行预测。本发明能够有效预测每个设备在未来对于不同视频的观看强度，通过预缓存强度最大的一些视频，能够显著降低未来网络中的流量，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 霍克斯 过程 矩阵 分解 视频 缓存 方法 | ||
【主权项】：
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