[发明专利]一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法有效
| 申请号： | 201911209013.9 | 申请日： | 2019-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN111028166B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张笑钦;蒋润华;王涛;王金鑫;赵丽 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法，包括构建视频去模糊模型；获取原始视频序列，并计算原始视频序列帧间的局部和全局相似性，且进一步对比建模时域信息；根据时域信息将模糊序列在特征空间中进行去模糊操作，得到去模糊特征；将去模糊操作后的特征从特征空间中恢复为清晰的图像序列；根据清晰的图像序列及目标视频序列，计算时域损失函数，反向传播训练网络。实施本发明，通过卷积神经网络和循环神经网络的耦合作用减少模型参数，并通过计算视频中全局与局部帧之间相似性用以建模时域信息，以及进一步通过时域损失函数让模型产生更连续清晰的图像序列，从而能够解决现有技术所存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 视频 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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